Ehabعلى الرغم من كل التقدم الذي حققته برامج الدردشة الآلية و المساعدين الافتراضيين، ما زالت امكانيتهم في الاستمرار في اجراء محادثة كاملة ليست بتجربة جيدة. معظمها موجه لإنجاز مهام معينة: أنت تعطي امراً وهي تمتثل. اداء بعض هذه البرمجيات محبط للغاية، حيث لا يبدو أنهم يعطونك ما تبحث عنه. البعض الآخر ممل للغاية، حيث يفتقرون إلى سحر التحدث مع الرفيق البشري. الا ان جميعها قادرة على ضبط المنبه وانجاز عمليات من هذا القبيل. ولكن مع تزايد شعبية روبوتات الدردشة هذه ووجودها كواجهات في كثير من المجالات، بدءاً من محلات التجزئة إلى الرعاية الصحية و كذلك الخدمات المالية، فإن أوجه القصور لهذه التقنية تصبح أكثر وضوحاً.
قامت شركة Facebook الان بجعل برمجية روبوت دردشة جديدة مفتوحة المصدر، وتدعي أن الروبوت قادر على الاجابة عن أي شيء تقريبا بطريقة جذابة ومثيرة للاهتمام. لا يعمل Blender على تطوير المساعدين الافتراضيين على حل العديد من أوجه القصور فحسب، بل يشير أيضاً إلى التقدم الطموح لأبحاث الذكاء الاصطناعي هذه للوصول او صناعة الذكاء. يقول ستيفن رولر، مهندس أبحاث في فيسبوك، والذي شارك في قيادة المشروع: “اجراء محادثة هو التحدي الاكبر في الذكاء الاصطناعي، حيث سيكون عليك حل جميع تحديات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة المحادثة، وإذا قمت بحل هذه المشكلة فقد قمت بحل كل مشاكل الذكاء الاصطناعي.”
مصدر قوة خوارزمية Blender من الحجم الهائل لبيانات التدريب الخاصة بها. حبق تم تدريبها لأول مرة على 1.5 مليار محادثة متاحة على موقع Reddit، لإعطائها فهما اساسيا لكيفية توليد الردود في الحوار. ثم تم صقلها بمجموعات بيانات إضافية لكل من المهارات الثلاث: المحادثات التي تحتوي على نوع ما من العاطفة، لتعليمها التعاطف؛ ومحادثات كثيفة المعلومات مع خبير لتعليمها المعرفة؛ والمحادثات بين الأشخاص ذوي الشخصيات المتميزة لتعليمها شخصية. النموذج الناتج أكبر بـ 3.6 مرة من روبوت الدردشة Meena الذي طورته شركة غوغل، والذي تم الإعلان عنه في شهر كانون الثاني \ يناير الماضي، مما يجعله كبير جدا لدرجة أنه لا يمكن تخزينه على جهاز محمول واحد بل يجب تشغيله على شريحتي معالجات حاسوب بدلاً من ذلك.
على الرغم من هذه النتائج المثيرة للإعجاب، لا تزال مهارات Blender بعيدة عن المهارات التخاطبية للإنسان. حتى الآن، قام الفريق بتقييم برنامج الدردشة الآلية فقط على المحادثات القصيرة التي تستمر لـ 14 دورة فقط. ويعتقد الباحثون أنه في حال استمرار الدردشة لفترة أطول، فسوف تكون الردود بلا معنى. مشكلة هذه النماذج انها ليست قادرة على التعمق في المحادثة أكثر، لانها غير قادرة على تذكر سجل طويل للمحادثات.
يميل Blender أيضًا إلى “هلوسة” المعرفة، أو اختلاق الحقائق. وهو تحد مباشر لتقنيات التعلم العميق المستخدمة في بناء هذه الخوارزميات. ففي نهاية المطاف بتم توليد الجمل بناءاً على الارتباطات الإحصائية، بدلاً من قاعدة بيانات معرفية. ونتيجة لذلك، يمكن أن يجمع وصفًا تفصيليًا ومتماسكًا لمشهور مشهور ، على سبيل المثال ، ولكن بمعلومات خاطئة تمامًا. يخطط الفريق لتجربة دمج قاعدة بيانات معرفية في توليد استجابة برنامج الدردشة.
هناك تحد رئيسي آخر مع أي نظام دردشة آلي هو منعه من قول أشياء جارحة أو عنصرية. نظرا لأن هذه الأنظمة يتم تدريبها على بيانات مأخوذة من محادثات جرت على وسائل التواصل الاجتماعي، فقد ينتهي بها الأمر إلى تكرار مخلفات الإنترنت، كما حدث سابقا مع برنامج الدردشة الآلي من Microsoft عام 2016. حيث عمل الفريق على معالجة هذه المشكلة عن طريق تصفية اللغة الضارة من مجموعات البيانات الثلاث التي استخدمتها في تدريب الخوارزمية، لكنها لم تفعل الشيء نفسه مع البيانات المأخوذة من موقع Reddit بسبب حجمها الهائل.
يهتم فريق Facebook AI على المدى البعيد أيضا بتطوير برمجيات محادثة أكثر تعقيدا يمكنها الاستجابة للإشارات المرئية بالإضافة إلى الكلمات فقط. يقوم أحد المشاريع بتطوير نظام يسمى Image Chat، على سبيل المثال، يمكنه التحدث بشكل معقول حول الصور التي قد يرسلها المستخدم.
المصادر:
A state-of-the-art open source chatbot
Facebook open-sources Blender, a chatbot people say ‘feels more human
Facebook claims its new chatbot beats Google’s as the best in the world
