Ehabوفقًا لأحدث تقارير مؤسسة Gartner, فإن الشركات التي تبنت بالفعل الذكاء الإصطناعى في أقسامها الداخلية لديها ما يقرب من أربعة مشاريع جارية علي الأقل متعلقة بالذكاء الإصطناعي ومن المرجح أن يزيد العدد عن الضعف خلال العام المقبل.
وجد البحث, الذي شمل 106 عضوًا في دائرة أبحاث Gartner, أن 59 في المائة من متخصصي تكنولوجيا المعلومات قد نشروا بالفعل تقنيات الذكاء الإصطناعي ومن المرجح أن يكون 10 منهم قيد التنفيذ بحلول عام 2020 و 35 مشروعاً بحلول عام 2022 إذا استمر معدل النمو بنفس الوتيرة التصاعدية.
وقال Jim Hare, نائب رئيس الأبحاث في Gartner: “نرى تسارعًا كبيرًا في تبني تقنية الذكاء الإصطناعي هذا العام”.
“يعني العدد المتزايد لمشاريع الذكاء الإصطناعى أن المنظمات قد تحتاج إلى إعادة تنظيم داخلي للتأكد من أن مشروعات الذكاء الإصطناعى مزودة بالموظفين ذوي الكفاءة العالية ويتم تمويلهم بشكل صحيح. من أفضل الممارسات إنشاء مركز تميز خاص بالذكاء الإصطناعي لتوزيع المهارات والحصول على التمويل وتحديد الأولويات ومشاركة أفضل الممارسات بأفضل طريقة ممكنة. “
من بين المحترفين الذين شملهم الاستطلاع, ادعى 40 في المائة أن تجربة العملاء هي أهم أولوياتهم عند تطبيق تقنية الذكاء الإصطناعي أو التعلم الآلي, إلى حد كبير من خلال الاستخدام الداخلي لدعم اتخاذ القرارات وتقديم توصيات إلى الموظفين.
استخدامات أخرى شملت تقنيات مثل برامج الدردشة أو المساعدين الشخصيين الافتراضيين يمكن استخدامهم في مجال خدمة العملاء.
وقال Hare: “الأمر لا يتعلق باستبدال العاملين البشريين, بل يتعلق الأمر بزيادة حجمهم وتمكينهم من اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع”.
ومع ذلك, في الوقت نفسه, أشار المجيبون إلى التحديات في تبني الذكاء الإصطناعي, لا سيما نقص المهارات بين المواهب, والذي يمثل أكثر من نصف العدد المطلوب لسد الفجوة الموجودة في الموارد البشرية.
“إن العثور على مهارات الموظفين المناسبة هو مصدر قلق كبير عندما يتم تفعيل مشاركة التقنيات المتقدمة”, أضاف Hare. “يمكن معالجة فجوات المهارات باستخدام مقدمي الخدمات, والشراكة مع الجامعات, وإنشاء برامج تدريب للموظفين الحاليين”.
“ومع ذلك, فإن إنشاء أساس متين لإدارة البيانات ليس شيئًا يمكنك التجاوز عنه. تعد جودة البيانات الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية لتقديم رؤى دقيقة وبناء الثقة والحد من التحيز. يجب أن تكون جاهزية البيانات مصدر قلق رئيسي لجميع العاملين بمجال الذكاء الإصطناعى.”
تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه
https://www.cio.in/news/enterprise-ai-usage-more-double-2020
