Ehabتشير دراسة جديدة إلى أن خوارزمية الذكاء الإصطناعي الجديدة كانت قادرة على تحديد جنس المريض والعمر المقدر من بيانات رسم القلب, وبالتالي يمكن استخدامها لقياس الصحة العامة.
قاد الدراسة باحثون من Rochester Mayo Clinic ومقرها مينيسوتا, ونشروا البحث في مجلة Circulation: جمعية القلب الأمريكية. درب الباحثون شبكة عصبية عميقة لاستخدام التعلم العميق لقراءة بيانات تخطيط رسم القلب لتحديد عمر المريض والجنس.
عند تطبيق الخوارزمية على بيانات المرضى, حدد الذكاء الاصطناعي الجنس بدقة 90 في المائة, ولكنه غالبًا ما كان يقدم سنًا كان أقل من سبع سنوات في المتوسط. من خلال دراسة العوامل الصحية الأخرى للمرضى الذين لديهم نسبة التباينات في العمر, افترض الباحثون أن العمر المتوقع الذي تقدمه الخوارزمية قد يمثل في الواقع أكثر من “العمر الفسيولوجي”, وبالتالي مقياس الصحة العامة.
على سبيل المثال, يعاني العديد من المرضى الذين تنبأ الذكاء الإصطناعي بعمر أعلى من سنهم على الأقل بسبع سنوات من العمر, من أمراض قلبية مثل انخفاض معدل طرد الدم وارتفاع ضغط الدم وأمراض الشريان التاجي. على العكس, كانت تقديرات العمر أقل من العمر الزمني للمرضى الذين عانوا من أمراض صحية ضارة قليلة أو معدومة.
وقال Suraj Kapa, دكتوراه في الطب, مساعد الدراسة: “القدرة على إجراء تقييم أكثر دقة للحالة الصحية الشاملة قد تساعد الأطباء على تحديد المرضى الذين ينبغي عليهم فحصهم أكثر لتحديد ما إذا كانت هناك أمراض عديمة الأعراض أو صامتة حاليًا يمكن أن تستفيد من التشخيص والتدخل المبكرين”
تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه
