تذوق طعام بنكهة أفضل من خلال استخدام الذكاء الإصطناعي

هل تبحث عن الوصفة المثالية لوجبتك التالية, أو مزيج من النكهات الجديدة لتثري حواسك؟

على نحو متزايد, تتبنى الشركات في صناعة الأغذية الذكاء الإصطناعي لفهم أسرار النكهات والرائحة والعوامل الأخرى التي تؤدي إلى نجاح المنتج الغذائي بشكل أفضل.

في وقت سابق من هذا العام, أصبحت IBM مشاركًا مفاجئًا في قطاع الأغذية, حيث أعلنت عن شراكة مع صانع التوابل McCormick “لاستكشاف النكهات بسرعة أكبر وكفاءة باستخدام الذكاء الإصطناعي للتعلم والتنبؤ بمزيج النكهات الجديدة” من خلال البيانات التي تم جمعها من ملايين نقاط البيانات المختلفة (كنا قد نشرنا هذا الخبر من قبل, لمراجعته برجاء الضغط علي هذا الرابط).

تسلط الشراكة الضوء على كيفية استخدام التكنولوجيا لتطوير صناعة الأغذية من خلال المساعدة في تطوير منتجات جديدة والاستجابة لتفضيلات المستهلكين وتقديم نكهة محسنة.

وقال Bernard Lahousse, المؤسس المشارك لشركة Foodpairing, وهي شركة ناشئة لها مكاتب في بلجيكا ونيويورك تقوم بتطوير “خرائط” رقمية للأغذية وخوارزميات للتوصية بالطعام والشراب “المزيد والمزيد من شركات الأغذية تتبنى الرقمنة وتصبح قائمة على البيانات”.

قال Lahousse إن لشركته “أكبر قاعدة بيانات للنكهات في العالم” تتيح تنبؤات غذائية أفضل بناءً على تفضيلات المستهلك وتحليل البيانات.

وقال “بدلاً من استخدام الخبراء أو تفضيلات المستهلكين التقليدية, نقوم بتطوير خوارزميات يمكن أن تستخدم لتطوير كيفية رؤية المستهلكين لهذا المنتج”.

رقمنة النكهات

تستخدم Analytical Flavor Systems التي تتخذ من نيويورك مقراً لها, الذكاء الإصطناعي لإنشاء نموذج أو مخطط كامل للنكهة والرائحة والملمس للتنبؤ بتفضيل المستهلك لمنتجات الأغذية والمشروبات.

يهدف المؤسس, الذي جمع مؤخرًا 4 ملايين دولار من التمويل, إلى مساعدة الشركات على “إنشاء منتجات أفضل وأكثر استهدافًا وصحية للمستهلكين”, وفقًا لمؤسس الشركة Jason Cohen.

ليس من الواضح حجم التمويل الذي يتم تقديمه إلى المشاريع القائمة علي تطوير الأغذية باستخدام الذكاء الإصطناعي, على الرغم من أن إجمالي الاستثمار في تكنولوجيا الأغذية بلغ 16.9 مليار دولار في عام 2018, وفقًا لبيانات من منصة الاستثمار AgTech Funder.

وقالت Brita Rosenheim, وهي محللة في مجال تكنولوجيا الأغذية ومستثمرة في شركة Analytical Flavor Systems من خلال شركة Better Food Ventures, إن التكنولوجيا يمكن أن تساعد في “رقمنة البيانات الحالية” من تفضيلات الذوق البشري وتسريع عملية تطوير منتجات غذائية جديدة بنكهات مثيرة.

وقالت Rosenheim: “عملية تطوير المنتجات الغذائية التقليدية طويلة, وهناك الكثير من الثغرات حيث لا توجد ردود فعل واضحة حول كيفية رد فعل السوق, لذلك يمكن لهذا النوع من التكنولوجيا أن يساعد في تطوير المنظومة”.

تقدم Foodpairing, على سبيل المثال, خريطة “النكهة الذكية” الخاصة بها استنادًا إلى التحليل الجزيئي: على سبيل المثال, يحتوي لحم الخنزير الإسباني الجاف على عناصر وصفت بأنها “بطعم الجبنة” أو حمضية بينما يتمتع جذر الشمندر بمظهر نكهة “خشبي” و “كاراميلي”.

قال Lahousse إن إحدى توصياته البارزة كانت بدمج عنصرين مختلفين تماماً وغير متوقع دمجهم وهما المحار والكيوي, والتي أصبح طبقًا مميزًا في مطعم بلجيكي معروف.

وقال “إن Foodpairing تحدد كل الأزواج الممكنة من النكهات المختلفة, لكن تجربة تذوق الطعام هي في المقام الأول ثقافية وشخصية للغاية, لهذا السبب نستخدم أيضًا سلوك المستهلك لزيادة أهمية الاقتران عندما نعمل مع شركات المواد الغذائية.”

ريحان معزز بالذكاء الإصطناعي من معهد MIT

أوضح الباحثون في معهد MIT كيف يمكن أن يكون الذكاء الإصطناعي مفيد في تحديد الظروف المثلى لنمو نبتة الريحان لتصبح بنكهة معززة, ويأملون في تكييف ذلك مع المنتجات الأخرى. (كنا قد نشرنا هذا الخبر من قبل, لمراجعته برجاء الضغط علي هذا الرابط)

وقال John de la Parra, رئيس مبادرة الزراعة المفتوحة بمعهد MIT: “يمكن أن يمنحنا الذكاء الإصطناعي القدرة على استخدام مجموعات البيانات الضخمة من المعلومات الزراعية التفصيلية لتحسين محاصيلنا الغذائية, بشكل أسرع من أي وقت مضى”.

قال Matthew Lange, المحاضر بجامعة كاليفورنيا ورئيس مركز أبحاث IC3 Foods حول المعلوماتية الغذائية التي تعمل على معايير البيانات لخصائص الأغذية, إن تحسين جمع البيانات والمعايير ضروريان لتمكين الابتكارات في قطاع الغذاء.

وقال Lange: “أرى الكثير من الناس يطبقون التقنيات الحديثة مثل التعلم الآلي ويتعلمون أسرار النكهة والتغذية الصحية السليمة في تطوير الوصفات”.

وقال Lange إن هذا النهج قد يتطور أكثر مع وجود معايير أفضل ومشاركة البيانات لتعيين النكهات والروائح, مما يفتح إمكانيات جديدة للأطعمة والوصفات “الشخصية” التي توفر نكهة وتغذية أفضل.

وقال “إذا كانت لدينا القدرة على الاستثمار في بيانات النكهة والرائحة, فستحدث تطوراً حقيقيًا في التكنولوجيا ونماذج الأعمال”.

قال de la Parra إن مفهوم الطعام المخصص باستخدام الذكاء الإصطناعي ليس من المرجح قريبًا.

“من أجل القيام بعمل جيد, سيتطلب الأمر كميات كبيرة من البيانات الشخصية, والتي قد يكون معقدًا بسبب أسئلة تتعلق بالخصوصية والأمان. من الأرجح, في المستقبل المنظور, أن يستخدم الذكاء الإصطناعي للتنبؤ باتجاهات واسعة في اذواق المستهلكين “.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://techxplore.com/news/2019-07-kitchen-disruption-food-artificial-intelligence.html