Ehabفي مدونة نشرت مؤخراً أشار الباحثون Matteo Manica و Joris Cadow, الذين يعملون مع مجموعة Computational Systems Biology التابعة للشركة في زيوريخ, إلى أن السرطان هو السبب الرئيسي الثاني للوفاة في جميع أنحاء العالم, حيث تم تشخيص 18.1 مليون حالة جديدة في عامي 2018 و 9.6 مليون وفاة يعزى إلى المرض في نفس العام.
مع وجود العديد من الوفيات, يجب أن يكون تطوير علاج للسرطان من أهم أولويات البشرية, ويريد فريق IBM استخدام خبرته في مجال الذكاء الإصطناعى والتعلم الآلي للمساعدة في تطوير أبحاث السرطان. إن الفكرة من خلال مشروعات الذكاء الإصطناعى الجديدة هي محاولة تسريع فهم “التفاصيل الجزيئية لهذه الأمراض المعقدة”.
“هدفنا هو تعميق فهمنا للسرطان لتزويد الصناعات والأوساط الأكاديمية بالمعرفة التي يمكن أن تساعد يومًا ما على تطويرعلاجات جديدة”, كما قال باحثون من شركة IBM.
تُسمى أول الأدوات المفتوحة المصدر حديثًا PaccMann وهي قائمة علي التنبؤ بحساسية مركب مضاد للسرطان باستخدام الشبكات العصبية.
وقالت IBM إن PaccMann تهدف إلى المساعدة في تطوير عقاقير علاج السرطان. إنها خوارزمية مصممة لتحليل المركبات الكيميائية والتنبؤ بالتي قد تكون لديها قدرات لمكافحة السرطان, بحيث يمكن بعد ذلك اختبارها كأدوية محتملة. قد تكون هذه المبادرة مفيدة لأنها عادة ما تكلف ملايين الدولارات لتطوير عقار واحد للسرطان, ناهيك عن سنوات البحث العديدة.
يسمى المشروع الثاني IntERAcT, تكمن الفكرة وراء هذه الأداة في إمكانية تحليل أوراق البحث العلمي المتعلقة بالسرطان تلقائيًا واستخراج وتحليل البيانات منها بشكل أسرع لتعزيز فهم مرض السرطان. هذا مهم لأنه يتم نشر حوالي 17,000 ورقة بحثية حول هذا الموضوع كل عام, مما يعني أنه من المستحيل على الباحثين مواكبة كل شيء.
قالت IBM إن IntERAcT يستخدم لاستخراج البيانات من الأوراق المتعلقة بـ “تفاعلات البروتين مع المرض”, والتي يعتقد العلماء أنها يمكن أن تكون مسؤولة عن اضطرابات العملية البيولوجية التي تسببها العديد من أنواع السرطان المختلفة.
وقالت IBM إن إحدى نقاط القوة البارزة لـ INtERAcT هي قدرتها على استنتاج التفاعلات في سياق مرض محدد. يمكن أن تساعد مقارنتها بالتفاعلات الطبيعية في الأنسجة السليمة على توفير نظرة ثاقبة لآليات المرض.
أخيرًا, أنشأت IBM مشروعًا يسمى PIMKL, وهو عبارة عن خوارزمية تستوعب بيانات عن معرفتنا الحالية بالتفاعلات الجزيئية للتنبؤ بمدى تقدم السرطان, وما إذا كان من المحتمل أن يعاني المرضى من أي انتكاسات التالية بعد عملية علاج ناجحة. باستخدام هذه المعلومات, قد يتمكن الأطباء من وضع خطط علاجية مخصصة للمرضى الأفراد.
وقال Holger Mueller المحلل في شركة Constellation Research Inc. إنه يرحب بتحرك IBM للمشروعات المفتوحة المصدر, والتي من المفترض أن تكتسب المزيد من الدعم نتيجة لذلك.
“إن الرعاية الصحية وأبحاث السرطان والتشخيص يمكن أن نرى تصاعداً هائلاً مع اعتماد التكنولوجيا الحديثة”, قال Mueller. “يمكن أن يكون لتطبيقات الجيل التالي هذه تأثير دائم على معدلات الأمراض والوفيات”.
قالت IBM إن الكود لكل مشروع قد تم فتح مصدره ليستخدمه الباحثون والأكاديميون الآخرون.
تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه
https://siliconangle.com/2019/07/22/ibm-open-sources-3-ai-algorithms-help-advance-cancer-research/
