Ehabاستضافت مستشفى Moorfields للعيون في لندن المؤتمر العالمي للجمعية العالمية لمستشفيات العيون, حيث قدم مندوبون من جميع أنحاء العالم عروضاً تقديمية حول موضوع الذكاء الإصطناعي.
أدناه اختيارنا للمشاريع المقدمة في هذا الحدث.
1. الكشف عن اعتلال الشبكية السكري – الهند وتايلاند
وصف الدكتور Alan Karthikesalingam, كبير الأطباء المتخصصين في الصحة في DeepMind Health وهي شركة تابعة لشركة Google, عدة أمثلة عن كيفية تطبيق الذكاء الإصطناعي على التخصصات الطبية التي تعتمد في أساسها علي تحليل الصور, مثل الأشعة وعلم الأمراض وطب العيون.
ضمن صحة العين, أوضح أن Google قد طورت شبكة عصبية عميقة تقرأ صور قاع العين. وأضاف الدكتور Karthikesalingam أن النموذج يتساوى فى الدقة مع أخصائيي الشبكية في اكتشاف المرض.
وأبرز أن النظام يستخدم الآن للكشف عن اعتلال الشبكية السكري في الهند وتايلاند.
2. رجل ام امراة؟
قامت Google بتدريب الخوارزميات لتحديد نوع الجنس من صور عشوائية باستخدام بيانات البنك الحيوي البريطاني للصور.
3. التخطيط لعلاج مرضى السرطان
شارك الدكتور Karthikesalingam أنه تم تطوير نظام الذكاء الإصطناعي الذي يمكن أن يحقق نفس المستوى من الدقة مثل المتخصصين في تحديد سرطان الرأس والعنق و تحديد نسبة إصابة الأعضاء من أجل البدء في العلاج الإشعاعي.
وأضاف أن المهمة تستغرق ثواني من النظام, حيث قد يستغرق الطبيب ساعات في نفس المهمة.
4. التعرف على سرطان الرئة
وأبرز الدكتور Karthikesalingam أيضًا الذكاء الإصطناعى الذي يمكنه التعرف على سرطان الرئة بدقة الأطباء المتخصصين.
وأضاف أن التشخيص المبكر هو المفتاح عندما يتعلق الأمر بالمرض.
“إذا تم اكتشافه في وقت مبكر, نسب البقاء على قيد الحياة تصبح أعلى بكثير”, كما أكد الدكتور Karthikesalingam.
5. توقع إعادة الدخول إلى المستشفى
أوضح الدكتور Karthikesalingam أنه يتم تطبيق الذكاء الإصطناعي على البيانات التي يتم إنشاؤها عند دخول المريض إلى نظام المستشفى.
“في هذه الأيام, عندما يأتي المرضى إلى المستشفى, يقومون بتغذية هذا العالم الرقمي بالبيانات الصحية”.
تساءل العلماء عما سيحدث إذا تم استخدام السجلات الصحية الإلكترونية للتنبؤ بالأحداث السلبية الضارة في المستقبل.
قال الدكتور Karthikesalingam إن نظام الذكاء الإصطناعي قد فاق أداء الأساليب القائمة للتنبؤ بعمليات إعادة الإدخال في المستشفى وتوقع نسب الوفيات بنسبة 10٪.
6. الكشف عن الجلوكوما
قدم Koen Vermeer, مدير معهد Rotterdam للعيون, عرضًا تقديميًا عن مشروع لإنشاء مجموعة بيانات من شأنها أن تساعد في تطوير فحص الجلوكوما باستخدام الذكاء الإصطناعي.
يهدف فريقه إلى الحصول على 100,000 صورة لشبكية العين ومجموعة ثانوية من الصور يصل عددها إلي 10,000 صورة حيث يمكن استخدام هذه البيانات لتدريب خوارزمية للكشف عن خصائص المرض.
تخطط مجموعة الأبحاث لتوفير الوصول السهل إلى مجموعة البيانات للمساعدة في التقدم في الفحص المستند إلى الذكاء الإصطناعي لمرض الجلوكوما.
7. توقع تقدم الجلوكوما
قام Rahul Shah, مساعد مدير معهد Wilmer للعيون بالولايات المتحدة الأمريكية, بتفصيل عدة طرق لاستخدام الذكاء الإصطناعي في طب العيون لتحسين الرعاية السريرية والتعليم والبحث في المعهد.
أحد الطرق التي يتم استكشافها هي تطبيق الذكاء الإصطناعي في العرض التقديمي الأول لمرضى الجلوكوما للمساعدة في التنبؤ بمسار مرض المريض.
وأبرز السيد Shah أن المشروع يهدف إلى تحديد ما إذا كان من الممكن تحديد أولئك الأكثر عرضة لخطر الجلوكوما من القياسات الأساسية وتوفير التدخل في الوقت المناسب.
كانت تنبؤات الذكاء الإصطناعى دقيقة حتى الآن بنسبة 90٪ عبر مجموعة بيانات تضم مليون اختبار بصري.
تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه
