Ehabأعلنت شركة Intel عن معالجها الأول الذي يعمل بنظام الذكاء الإصطناعي في ندوة Hot Chips للرقائق عالية الأداء في كاليفورنيا. تم تسمية معالج الشبكة العصبية باسم Intel Nervana, وتم تقسيمه إلى طرازين, الأول Intel Nevada NNP-T (يطلق عليه اسم Spring Crest) والثاني Intel Nervana NNP-I (يسمى Spring Hill).
وفقًا لبيان صحفي أرسلته Intel, تم تصميم Intel Nervana NNP-T في إطار تم تصميمه من البداية للنهاية بغرض وحيد وهو تدريب نماذج التعلم العميق على بأسلوب يرسم حدوداً جديدة وآفاق جديدة للشركة.
نظرًا لأنه قد تم بناؤه من قبل الشركة داخلياً, فإنه يمثل بالحقيقة إنجازاً. استنادًا إلى حقيقة أنه لا يوجد أي تكاليف ضرورية لجعله يدعم التقنيات السابقة ولا شك أن ذلك أصبح واحدة من أكبر مزاياه.
تقول Intel إنه قد تم تصميمه مع الأخذ في الاعتبار المرونة والقابلية للبرمجة. تم تصميم الشريحة لتدريب شبكة “بأسرع ما يمكن ضمن حدود استهلاك طاقة معينة, واستهداف نماذج التدريب واستغلال مجموعات البيانات الضخمة”.
من ناحية أخرى, عند التعرف علي المعالج Intel Nervana NNP-I, يمكن تعريفه على أنه معالج معدل بسرعة 10 نانومتر يتصل باللوحة الأم باستخدام M.2 وهي فتحة يتم وضعها عادةً لاستخدامها في حالة التخزين الصلبة علي القرص (الهاردديسك).
تتراوح طاقة التصميم الحراري (TDP) من 10W إلى 50W وتصل ذاكرة التخزين المؤقت المشتركة إلى 24 ميجابايت. حسب إعلان Intel, فإنه يوفر “درجة عالية من مستويات البرمجة دون الإخلال بالأداء أو كفاءة الطاقة.”
بالإضافة إلى الشبكات العصبية, طرحت Intel أيضًا “Lakefield”, وهو المنتج الأول الذي يستخدم كلا من جودة بنية التجميع ثلاثية الأبعاد وهندسة الحوسبة الهجينة (Hybrid Computing) في المجموعة الأولى من التشغيل.
توظف Lakefield أيضًا مجموعة Foveros من Intel, والتي توفر استهلاكًا أقل للطاقة في وضع الاستعداد مقارنةً بطرز الجيل السابق.
أعلنت Intel أنها تقوم الآن بتصنيع نموذج لذاكرة ثابتة من Intel Optane DC, مما يقلل من الفجوة بين متطلبات الذاكرة وحجم التخزين.
تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه
https://techchums.com/2019/08/24/ai-powered-nervana-neural-network-announced-by-intel/
