نصيحة شركة فيسبوك للمهتمين بدراسة الذكاء الاصطناعي AI

الرياضيات فالرياضيات ثم الرياضيات، والكثير من الرياضيات!

هذه هي خلاصة نصيحة شركة فيسبوك للطلاب المهتمين بدراسة الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) على لسان مدير مختبر الذكاء الاصطناعي يان ليكن، و مدير مجموعة تعلم الآلة التطبيقي في الشركة خواكين كانديلا.

كثيراً ما تدعو شركات التكنولوجيا الى تعلم STEM (وهو مختصر يمثل الحروف الاولى للعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات)، ولكن نصيحة اليوم اشارت الى احدهما بشكل خاص. حيث وجه الخبيران الطلاب لدراسة المستويات الثلاثة للحسبان Calculus (حساب التفاضل وتكامل)، وكذلك الجبر الخطي (Linear Algebra) بالاضافة الى دراسة علم الاحتمالات والإحصاء (Probability and Statistics).

إذا كانت المعادلات التفاضلية تمثل الكهرباء التي تشغل تعلم الآلة (Machine Learning)، فإن الإحصاءات تمثل العجلات المسننة التي تتحرك بها الماكنة نفسها. وتستخدم الشركة هذا التشبيه في سلسلة مقاطع فيديو تشرح فيها اساسيات الذكاء الاصطناعي تحت عنوان (AI Education)، تجد الروابط لهذه السلسلة في نهاية الصفحة.

بالاضافة الى الرياضيات، فإن ليكِن وكانديلا يعتبران دراسة الهندسة وعلم الحاسوب وعلم الاقتصاد وعلم الأعصاب من الموضوعات الهامة للدخول في هذا المجال. حيث يمكن لطالب يدرس تعلم الآلة ML الاستفادة من علم الاقتصاد العصبي (Neuroeconomics) والإنحياز المعرفي (Cognitive Bias) في تطوير مجال الإعلانات المستهدفة (Targeted Advertising).

ويشير الاثنان أيضاً إلى دراسة الفلسفة كشرط ضروري لفهم المعرفة والتعلم. ففي وسط كل الحديث الدائر حول تحيز خوارزمية فيسبوك في ترتيب المواضيع المنشورة على حسابك في الموقع (News Feed bias)، من المهم أن نتذكر أن هناك إنسان وراء كل برنامج يمتاز بخاصية التعلم الآلي. ونحن نعتمد على هؤلاء البشر لفهم كيفية عمل التعلُّم قبل البدء بالتلاعب بالبيانات.

المصدر

AI Education – Introduction to AI

AI Education – Machine Learning

AI Education – Gradient Descent

AI Education – Deep Learning

AI Education – Back Propagation

AI Education – Convolutional Neural Network

Image: Getty Images/Yuri Khristich/Hemera