Ehabقد تكون مواكبة أخر ما توصلت إليه الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تجربة غريبة. فمن ناحية، تكون مدركاً أنك تبحث عن تجارب متطورة، مصحوبة بأبحاث جديدة توضح الأفكار والأساليب التي ربما بجمعها معاً تشكل (في النهاية) أكبر ثورة تكنولوجية على مر العصور. وعلى الجانب الآخر، قد تجد أحياناً أن كل ما عثرت عليه أثناء بحثك هي أمور غريبة ومضحكة.
وخير مثال على ذلك هو البحث الذي نشرته شركة ديب مايند (DeepMind) المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي والتابعة لشركة جوجل (Google) تحت عنوان “ظهور أنماط السلوك الحركي في بيئات التعليم الافتراضي”. ويستعرض البحث كيفية استخدام أسلوب تعليم آلي (Machine Learning) يدعى التعليم المعزز (reinforcement learning) لتعليم الكمبيوتر التنقل بين بيئات افتراضية غير مألوفة ومعقدة. ويعتبر هذا البحث نوع من أنواع الأبحاث الأولية المتعلقة بالذكاء الاصطناعى التي نختبرها الآن في عوالم افتراضية، ولكنه سيساعد على برمجة الروبوتات بحيث تستطيع صعود ونزول درج منزلك في يوم من الأيام. هل ما زلت غير مصدق؟ إذن، عليك فقط مشاهدة هذا الفيديو لشخصية افتراضية أنتجتها شركة DeepMind.
إن كل ما تقوم به شخصية العصا الافتراضية في هذا الفيديو تعلمته من تلقاء نفسها. فجميع تلك السلوكيات الحركية، كالقفز، والانحناء، وتخطي الحوائط، استحدثها الكمبيوتر بنفسه على اعتبار أنها الطريقة الأمثل للوصول من مكان إلى آخر داخل البيئة الافتراضية. وقد اقتصر دور مبرمجي الشركة على توفير مجموعة من أجهزة الاستشعار الافتراضية لنظام الذكاء الاصطناعي (لكي يتمكن، على سبيل المثال، من معرفة ما إذا كان مستقيماً في المشي أم لا) ثم تحفيزه للتحرك نحو الأمام. أما العمل المتبقي فيقوم به الكمبيوتر من تلقاء نفسه، عن طريق التجربة والتعلم من الأخطاء للتوصل إلى طرق مختلفة للحركة.
لكن الأمر المثير للاهتمام هو أن الباحثين يحاولون معرفة كيف يمكن للبيئات الاقتراضية الصعبة أن تُعلِّم الشخصية الافتراضية حركات معقدة وقوية (كاستخدام ركبتيه لتخطي الحوائط المرتفعة). ففي العادة، ينتج عن استعمال أسلوب تعليم الآلة بعض السلوكيات الهشة، التي تنهار تحت تأثير ظروف غير مألوفة. تماماً كالطفل الذي يعرف كيفية التعامل مع السلالم في المنزل، لكنه لا يستطيع استخدام السلالم المتحركة. إلا أن هذا البحث يظهر أن الأمور لا تسير دائماً على هذا النحو، وأنه يمكن استخدام ذاك الأسلوب لتعليم الحركات المعقدة.
وإذا كنت تتساءل إلى أي مدى هذه الحركات معقدة؟ فالصور المتحركة بالأسفل قد تجيب عن سؤالك.
اضف تعليق